我的特征向量超过2000个值。例如，假设我有10,000个向量，每个向量具有2000个十进制值。我需要为它们建立索引并为查询向量找到最近的邻居。我可以在PostgreSql中使用R树索引它们吗？如果是这样，我们该怎么做？还是有其他方法或任何其他数据库可以有效地做到这一点？
2000维度上的R树可能比顺序扫描差很多。最好的选择是将表数据存储在索引中，并采用针对计算速度而预先组织的格式，然后辞职以扫描整个索引。这就是bloom indexes所做的（从概念上讲，对索引进行全面扫描。当然，数据的组织和计算是不同的。）