我正在尝试使用本文https://projecteuclid.org/euclid.ba/1340370402在python中实现HMM。我有一组数据，其中包含故障，并且我正在尝试使用HMM检测故障。数据集中有2种类型的故障，因此我们有4种隐藏状态。在本文的等式2中，nij是在潜在状态序列中从状态i到j的转换数，如何用python代码找到nij？ （考虑起初我不知道数据的哪一部分是错误的，哪个状态对应于数据的哪一部分）
谢谢
为什么要有4种状态。 AFAIK如果您有2个故障类型（1和2），也没有库，那么您总共有3个状态（FAULT_1，FAULT_2，NO_FAULT）？