如何读取pandas文件夹中的所有spss文件？并连接它们

Question

我想从一个目录中读取几个 SAV 文件（SPSS）到 pandas 中，并将它们连接成一个大的 DataFrame。我一直无法弄清楚。这是我到目前为止所拥有的：

    path = r'\C:\abc\path'
    all_files = glob.glob(path + "\*.sav")
    
    df_list = []
    
    for filename in all_files:
        df = pd.read_spss(filename,convert_categoricals=False)
        df_list.append(filename)
    
    pd.concat(df_list)

我收到以下错误。

OverflowError: date value out of range

下面的代码运行良好，但是当我遍历文件并读取它们时出现错误。

df = pd.read_spss(all_files[0])

Answer 1

当你将一个元素附加到列表时，我认为你应该添加 df 而不是文件名，如下所示：

df_list.append(df)

Answer 2

import pandas as pd
import glob

path = r'\C:\abc\path'
all_files = glob.glob(path + "\*.sav")

df_list = []

for filename in all_files:
    df = pd.read_spss(filename, convert_categoricals=False, dates_as_pandas_datetime=False)
    df_list.append(df)

merged_df = pd.concat(df_list, axis=0)

这是我解决问题的方法。