Yolo算法,用于在暗网中预先训练的.cfg,.weights文件的自定义对象处理

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我正在做一个用于检测特定对象的项目。我发现有人已经为该物品训练了Yolo。我设法得到.cfg和.weights文件(还有一个扩展名为.names的文件)​​。现在有人可以帮我怎么办?如何使用Keras并检测图像中的对象?

object-detection yolo
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由于您已经有了YOLO权重和经过YOLO训练的模型,我建议您使用darknet作为对象检测框架(但如果您确实愿意,也可以使用Kerase,pytorch等)。

有关进一步的步骤,这取决于您最终要执行的操作,如果命令行工具足够,我建议您使用Alexey AB darknet repo(如果您使用的是Windows,则可以使用original darknet repo from pjreddie)。Alexey AB仓库有一个非常详细的教程来使用和设置它。您也可以在那里找到命令行示例。如果要在控制台应用程序中使用YOLO,可以查看AlexeyAB暗网仓库的use YOLO as DLL section,或查看that answer of mine以获得更详细的说明。希望能有所帮助!

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