Seaborn中未归一化的直方图不在X轴上居中

Question

我正在绘制一个值在两个不同的数据集中出现的次数。一个图（图1）完美地绘制了图形，条形图正好位于x轴上的数字上方。在第二个图（图2）上，应该有两个条形，一个在1 x轴值之上，另一个在2 x轴值之上，但是两个条都较厚并且在x轴上介于1和2之间。如何使第二张图看起来像第一张图？

这是我在Jupyter笔记本中用于生成两个图的代码。

plot = sns.distplot(x7, kde=False)
for bar in plot.patches:
    h = bar.get_height()
    if h != 0:
        plot.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2,
                  h,
                  f'{h:.0f}\n',
                  ha='center',
                  va='center')

Answer 1

问题是，您正在使用直方图表示连续分布，并将其用于离散数据。对于离散数据，最好创建显式容器。

这里是一个宽度为0.2的垃圾箱的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

data1 = np.random.choice(np.arange(1, 8), 200)
data2 = np.random.choice(np.arange(1, 3), 40)

fig, axs = plt.subplots(ncols=2)

for data, ax in zip([data1, data2], axs):
    plot = sns.distplot(data, bins=np.arange(data.min() - 0.1, data.max() + 0.2, 0.2), kde=False, ax=ax)
    for bar in plot.patches:
        h = bar.get_height()
        if h != 0:
            plot.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2,
                      h,
                      f'{h:.0f}\n',
                      ha='center',
                      va='center')
plt.show()