多个Y轴的水平缩放的堆叠水平图

Question

嗨，我正在尝试创建：

1. 水平堆积图
2. 在两个图上都具有辅助轴
3. [在轴上具有不同的比例尺-不幸的是，我的两个Y轴当前每个子图具有相同的比例尺...：（

当前代码：

#  Create axes
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
fig.suptitle("XYZ")
fig.set_figheight(5)
fig.set_figwidth(15)
# First graph
ax1.scatter(
    df_PTA_clip_pstar["start_time"],
    df_PTA_clip_pstar["pstar"],
    s=5,
    c="black",
    label="P*",
)
plt.ylabel("P*")
ax1.scatter(df_PTA_clipkh["start_time"], df_PTA_clipkh["kh"], s=2, c="cyan", label="Kh")
ax1.secondary_yaxis("right")
plt.ylabel("Kh")

# Second graph - will add the correct data to this once first graph fixed
ax2.scatter(x, y, s=5, c="Red", label="P*")
ax2.scatter(x, z, s=5, c="Green", label="Kh")

ax2.secondary_yaxis("right")
plt.tight_layout()
plt.legend()
plt.show()

当前进度：

Answer 1

您可以在每个轴对象上使用.twinx()方法，因此您可以在共享x轴的同一个轴对象上具有两个图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


#  Create axes
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

## First subplot
x = np.random.random_sample(100)
y = np.random.random_sample(100)

ax1.set_xlim(0, 2)
ax1.scatter(x, y,
            s=5,
            c="black")

ax11 = ax1.twinx()
x = 1 + x
y = 1 + np.random.random_sample(100)
ax11.scatter(x, y,
             s=5,
             c="red")

## Second subplot
x = 2 * np.random.random_sample(100) - 1
y = np.random.random_sample(100)

ax2.set_xlim(-1, 2)
ax2.scatter(x, y,
            s=5,
            c="blue")

ax21 = ax2.twinx()
x = 1 + x
y = 10 + np.random.random_sample(100)
ax21.scatter(x, y,
             s=5,
             c="orange")

plt.show()