OLS摘要值在每次运行中都会更改

Question

我是数据分析的新手。我正在运行带有多个X的OLS。该模型可以很好地生成，但是我获得了不同的R2值，并且每次运行时自变量均发生变化。

R2中的变化是很小的系数或P> | t |自变量的差异很大。这是预期的吗？如果不是，我在做什么错？

X = train[['GarageCars','YearBuilt']]
y = train["SalePrice"]
X = sm.add_constant(X) 
model_1 = sm.OLS(y, X).fit()
predictions_1 = model_1.predict(X)

X1 = test[['GarageCars','YearBuilt']]
y1 = test["SalePrice"]
X1 = sm.add_constant(X) 
predictions_2 = model_1.predict(X1)
model_1.summary()```

thanks

Answer 1

啊找到了。每次运行模型代码时，我都会再次拆分数据。