你好“R”用户!
请给我一些时间来帮助我使用关于“数据处理功能”的“R”软件(初学者),其中我有三(3)个名为“x2013,x2014,x2015”的不同.csv文件根据下图显示每年相同的6列:Problem并开始输入命令:
filenames=list.files()
library(plyr)
install.packages("plyr")
import.list=adply(filenames,1,read.csv)
虽然我真的想总结来自三个源(csv)的所有调用。任何形式的帮助将不胜感激。谢谢你的帮助!
如果你想将read.csv
的结果汇总成一个data.frame
,你可以使用do.call
和rbind
的以下方法,因为csv文件具有相同的列数。下面的代码从项目主目录中获取所有csv文件(列数应该相同)并连接成一个data.frame
:
# simulation of 3 data.frames with 6 columns and 10 rows
df1 <- as.data.frame(matrix(1:(10 * 6), ncol = 6))
df2 <- df1 * 2
df3 <- df1 * 3
write.csv(df1, "X2012.csv")
write.csv(df2, "X2013.csv")
write.csv(df3, "X2014.csv")
# Load all csv files from home directory
filenames <- list.files(".", pattern = "csv$")
import.list<- lapply(filenames, read.csv)
# concatenate list of data.frames into one data.frame
df_res <- do.call(rbind, import.list)
str(df_res)
输出是一个有6列30行的data.frame
:
'data.frame': 30 obs. of 7 variables:
$ X : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ V1: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ V2: int 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ...
$ V3: int 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 ...
$ V4: int 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 ...
$ V5: int 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 ...
$ V6: int 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 ...