我使用开箱即用的Anaconda安装来使用Python。现在我已经读过，可以在此安装中“包含”R世界并在Jupyter / Ipython笔记本中使用IR内核。
我找到了安装一些着名的R软件包的命令：conda install -c r r-essentials
我的初学者的问题：
如何安装R-essential软件包中未包含的R软件包？例如CRAN上可用的R包。 “pip”仅适用于PyPI Python包，不是吗？
现在我找到了文档：
这是解释如何生成仅在CRAN存储库中可用的R包的文档：https://www.continuum.io/content/conda-data-science
转到“构建conda R包”部分。
（提示：只要在anaconda.org下可以获得R包，就可以使用此资源。请参见：https://www.continuum.io/blog/developer/jupyter-and-conda-r）
alistaire的答案是添加R包的另一种可能性：
如果您通过常规install.packages（来自CRAN镜像）或devtools::install_github（来自GitHub）从R内部安装软件包，它们可以正常工作。 @alistaire
如何执行此操作：打开（独立）R安装，然后运行以下命令：
install.packages("png", "/home/user/anaconda3/lib/R/library")
将新包添加到Jupyter使用的正确R库中，否则该包将安装在.libPaths（）中提到的/home/user/R/i686-pc-linux-gnu-library/3.2/png/libs中。
我尝试使用标准命令行CRAN存储库安装R包ggplot2，tidyverse等，并遇到了多个问题和问题。
从无法使用的“init.tcl”文件到15个字符错误的字符串。我可以使用Conda安装和WWW.Anaconda.org网站了解详情。这在Anaconda目录体系结构中安装了R软件包，可以在Anaconda Navigator的Jupyter笔记本中的终端，RStudio和R环境中的R中执行。
例如：R --slave -e "install.packages('missing-package', repos='http://cran.us.r-project.org')"
非常容易并且第一次工作。
[在Kubuntu 17.04上使用Anaconda Navigator 1.6.2; R版本3.3.2（2016-10-31）]
在R-essentials之外的Jupyter上安装其他R软件包
install.packages('readr', repos='http://cran.us.r-project.org')
一个问题是特定的存储库是US.R-Project（如下所示）。我尝试了其他人，但没有用。
注：将readr替换为要安装的任何所需包名称。
我找到了一个简单的解决方法。我想你有一个RStudio IDE。使用RStudio是很奇怪的，但是我在终端直接尝试了R，它没有用。所以，在RStudio控制台中，只需通常添加到anaconda目录的路径（在OSX中，'/ Users / yourusernamehere / anaconda / lib / R / library'）
所以，例如，
install.packages('package','/Users/yourusernamehere/anaconda/lib/R/library')
发布这样一个非常奇特的答案我感到很惭愧，但这是唯一对我有用的答案。
这是一个以康茄为中心的答案。它建立在弗兰克的答案和连续统一网站：https://www.continuum.io/content/conda-data-science的基础上。
一些在r-essentials中不可用的软件包仍然可以在conda频道上使用，在这种情况下，它很简单：
conda config --add channels r
conda install r-readxl
如果您需要构建一个包并使用conda进行安装：
conda skeleton cran r-xgboost
conda build r-xgboost
conda install --use-local r-xgboost
连续体网站中缺少最后一行，因为它们假设它首先发布到anaconda存储库。如果没有它，将不会在envs /目录中放入任何内容，并且命令行R或Jupyter将无法访问该包。
在mac上，我发现为包构建安装Clang编译器很重要：
conda install clangxx_oxs-64
尝试使用带有r-essentials的conda中的install_github("user/package")从github安装软件包时遇到了问题。错误是多重的，而不是描述性的。
能够使用以下步骤解决问题：
library(devtools)install('/path/to/unzipped-package')install.packages('missing-package', repos='http://cran.us.r-project.org')。现在它应该工作！在这里添加它，以便其他初学者已经使用Python的Jupyter笔记本并且有兴趣将它与R一起使用：可以通过终端使用用于安装基本软件包的相同命令来安装可用于Anaconda的附加软件包。
安装r-essentials
install('/path/to/unzipped-package')安装microbenchmark（用于精确测量和比较R表达式执行时间的基础架构）
conda install -c r r-essentials
有人提出了一种不那么优雅的方式，但只要它有效，它的优雅。
install.packages（ '包'， '/用户/ yourusernamehere /安纳康达/ LIB / R /库'）
我花了将近一整个上午寻找这个问题的答案。我能够在RStudio上安装库，但不能在Jupyter Notebook上安装（他们有不同版本的R）上面的解决方案“几乎”工作，只是我发现Jupyter笔记本试图安装在不同的目录中，它会报告目录。所以我只改变了它，它起到了魅力......感谢Dninhos
使用conda安装rpy2并在Jupyter笔记本中添加以下行。
conda install -c r r-microbenchmark
在下一个块中，您可以通过指定％R来运行任何r代码
下面是我最喜欢的安装和/或加载r包的方法
%load_ext rpy2.ipython
p_load参数将安装+加载包，如果它不在你的lib中，它只会加载它。
要从命令行安装CRAN包：
%R if (!require("pacman")) install.packages("pacman")
%R pacman::p_load(dplyr, data.table, package3, package4)