按设置的行数聚合数据框

Question

我有一个数据框，我想通过根据行数进行平均来重新采样。

例如，我想按每三行进行聚合：

   A  B  C
0  3  4  5
1  5  1  4
2  4  3  5
3  1  5  5
4  3  4  5
5  5  5  5
6  5  0  2 
7  4  0  2
8  3  2  2

结果是：

  A   B   C
0 4.0 2.7 4.7
1 3.0 4.7 5.0
2 4.0 0.7 2.0

我尝试过以下排列：

mdf.groupby('index1')['attr'].mean()

但最终出现 KeyError: 'index1'

Answer 1

正如@Raymond 在评论中正确提到的那样，您可以添加一列作为索引并按该索引进行分组，

num_rows=3
mdf['index1']=np.arange(0, len(mdf))//num_rows
mdf=mdf.groupby('index1').mean()