我有一组函数
funs <- c(mean, median, min, max, quantile)
,我想将其应用于数值向量values
。这可以使用 sapply()
轻松完成,但结果是所有元素都没有名称。我希望每个列表元素根据应用的函数命名。我试过:
funs <- c(mean, median, min, max, quantile)
some_vals <- c(rnorm(14))
stats <- sapply(funs, function(fun) {
result <- fun(some_vals)
names(result) <- deparse(substitute(fun))
return(result)
}
)
但是每个列表元素都被命名为 X[[i]]。 如何根据应用的功能命名列表元素?
困难在于,一旦将函数对象存储在列表中,它们就不再有名称,除非您在列表中为该对象指定名称。
我会使用字符串作为函数名称,然后在
match.fun
中使用 sapply
。这很容易做到,而且您可以免费获得名称。
funs <- c("mean", "median", "min", "max", "quantile")
some_vals <- c(rnorm(14))
sapply(funs, function(fun) match.fun(fun)(some_vals))
#> $mean
#> [1] -0.06134755
#>
#> $median
#> [1] -0.3473996
#>
#> $min
#> [1] -2.140686
#>
#> $max
#> [1] 1.940046
#>
#> $quantile
#> 0% 25% 50% 75% 100%
#> -2.1406864 -0.7488198 -0.3473996 0.7707063 1.9400459
另一种方法是为您的列表命名:
funs <- c(mean = mean, median = median, min = min, max = max,
quantile = quantile)
sapply(funs, function(fun) fun(some_vals))
#> $mean
#> [1] -0.06134755
#>
#> $median
#> [1] -0.3473996
#>
#> $min
#> [1] -2.140686
#>
#> $max
#> [1] 1.940046
#>
#> $quantile
#> 0% 25% 50% 75% 100%
#> -2.1406864 -0.7488198 -0.3473996 0.7707063 1.9400459
创建于 2023-08-21,使用 reprex v2.0.2