使用if的Scilab绘图函数

Question

我有scilab的问题如何绘制包含if和<like的函数

function y = alpha(t)
   if (t < 227.8) then 
       y = 0.75;
   elseif (t < 300) then
       y = 2.8 - 0.009 .* t;
   else
       y = 0.1;
   end   
endfunction

和

function [r]=minus_alpha(t)
    r = 1 - alpha(t)
endfunction

我用的时候

x = linspace(0,300)
plot(x, alpha(x))

我收到了错误消息

WARNING: Transposing row vector X to get compatible dimensions
plot2d: falsche Größe für Eingangsargument: inkompatible Größen.
Error 999 : in plot2d called by plot

对不起德国混合。谢谢。

Answer 1

如果你检查你的alpha(x)的输出，你会发现它只是一个标量（不是矢量）。我想你想要这样的东西，所以有必要迭代t来计算y的每个值，基于t的值：

clc;
clear;
function y = alpha(t)
    for i=1:size(t,"*") 
        if t(i) < 227.8 then 
            y(i) = 0.75;
        elseif t(i) < 300 then
            y(i) = 2.8 - 0.009 * t(i);
        else
            y(i) = 0.1;
        end  
    end 
endfunction

x = linspace(0,300);
plot2d(x,alpha(x));

如果您觉得答案有用，请不要忘记接受它，以便其他人看到您的问题得到解决。

Answer 2

您可以使用以下代码避免显式循环并提高效率

function y = alpha(t)
   y=0.1*ones(t);
   y(t<227.8)=0.75;
   i=t>=227.8&t<300;
   y(i)=2.8 - 0.009 .* t(i);   
endfunction

Answer 3

这实在是痛心地看到绝大部分的Scilab社会的不知道矢量操作。您可以将功能更改为：

function y = alpha(t)
   y = 0.1;
   if t < 227.8 then 
       y = 0.75;
   elseif t < 300 then
       y = 2.8 - 0.009 * t;
   end
   y = 1 - y; 
endfunction

然后使用feval在序列上广播函数：

x = linspace(0, 300);
plot2d(x, feval(x, alpha));

结果如下：

如果您使用for循环，则需要修改代码，如果有人为您提供了不必要的循环代码，则不应该使用它。

Answer 4

考虑到原始需求中的函数alpha是分段仿射的，所有提出的答案都过于复杂。在Scilab中可以这样编码：

x = linspace(0,400,1000);
plot(x,linear_interpn(x,[227.8 300],[0.75 0.1])) 

即你只需要知道节点坐标（这里是横坐标）和节点处的函数值。功能linear_interpn也做多线性插值，值得知道它们...

Answer 5

在你的答案之前（谢谢）我的解决方法是由floor和exp（-t ^ 2）组成的指标函数的组合：

function y = alpha(t)  
    y = floor(exp(-(t .* (t-T1)) / (T1*T1))) * 0.75 
        +  floor(exp(-((t-T2) .* (t- T1) / (2000)))) .* (2.8-0.009 .* t) 
        + floor(exp(-((t-T2) .* (t-1000) / (200000))))*0.1
endfunction