对于这个长时间运行的后台作业使用哪种 AWS 服务/解决方法？

Question

因此，首先介绍一下我将要运行的作业类型，这是一个 30 分钟长的作业，无法从多处理器架构中受益（因为开源库不支持它）。

现在，我们手动配置其扩展计划，并将其作为启动类型为 EC2 的 ecs 任务运行。（它在 3 小时内扩展到 50 多个任务，然后又回到 1）。每个 ecs 任务都运行自己的作业实例。

我现在想将其转移到一种更自动化的方法，在每次调用 api 时都会启动 ecs 任务，以便它可以自动扩展并实现这一目标，同时不会在 AWS 上产生任何额外的空闲费用。

到目前为止我探索过的选项 -

1. Lambda - 由于 15 分钟的硬运行限制，无法使用此功能。
2. 应用程序运行程序 - 无法使用此功能，因为在后台运行作业的情况下，它将极大地限制实例的 vCPU 。
3. Fargate - 它会产生闲置费用。

那么你们能否帮我提供一些选项/解决方法，并提供相关的链接/教程/帖子来实现相同的功能？

Answer 1

我可以看到三个选项。

1. 按计划使用自动缩放组：https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/ec2-auto-scaling-scheduled-scaling.html

2. 使用 EventBridge 计划触发 lambda 来启动/停止 EC2 实例：https://repost.aws/knowledge-center/start-stop-lambda-eventbridge

3. 实现实例调度程序堆栈：https://aws.amazon.com/solutions/implementations/instance-scheduler-on-aws/

后者稍微复杂一些，因为您需要启动 CF 堆栈，但确实允许您在此之后管理 EC2，而无需仅通过编辑实例标签来触及该堆栈。