选择Python熊猫中的所有行

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我具有一个功能,该功能旨在在对要定义的某些行进行过滤之后,沿着pandas数据帧的一列打印总和;且该数量所占的百分比在相同的总和中没有任何过滤器:

def my_function(df, filter_to_apply, col):
    my_sum = np.sum(df[filter_to_apply][col]
    print(my_sum)
    print(my_sum/np.sum(df[col]))

现在,我想知道是否有任何方法可以使filter_to_apply实际上不执行任何过滤器(即保留所有行),以继续使用我的函数(实际上更加复杂和方便),即使我不需要任何过滤器。

因此,某些filter_f1可以做到:df[filter_f1] = df,并且可以与其他过滤器一起使用:filter_f1 & filter_f2

[一个可能的答案是:df.index.isin(df.index),但我想知道是否有更容易理解的东西(例如,我尝试仅使用True,但它没有用)。

python pandas
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这是选择所有行的一种方式:

df[range(0, len(df))]

这也是

df[:]

但是我还没有找到将:传递给参数的方法。

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