我正在研究一个kaggle数据集，下面是一些示例代码：
之前：
Date Open High Low Close Volume Adj.Close
1 6/29/2010 19.00 25.00 17.54 23.89 18766300 23.89
2 6/30/2010 25.79 30.42 23.30 23.83 17187100 23.83
3 7/1/2010 25.00 25.92 20.27 21.96 8218800 21.96
4 7/2/2010 23.00 23.10 18.71 19.20 5139800 19.20
5 7/6/2010 20.00 20.00 15.83 16.11 6866900 16.11
6 7/7/2010 16.40 16.63 14.98 15.80 6921700 15.80
现在这里是从左到右的每列的类（因子，数字，数字，数字，数字，整数，数字）
我应用这行代码将日期（因子）列更改为日期类型
data$Date <- as.Date(data$Date, format = "%d/%m/%Y")
现在，当我这样做时，我再次运行“sapply（数据，类）”和“is.factor（数据$ Date）”来检查它是否有效！但问题出在这里：
Date Open High Low Close Volume Adj.Close
1 <NA> 19.00 25.00 17.54 23.89 18766300 23.89
2 <NA> 25.79 30.42 23.30 23.83 17187100 23.83
3 2010-01-07 25.00 25.92 20.27 21.96 8218800 21.96
4 2010-02-07 23.00 23.10 18.71 19.20 5139800 19.20
5 2010-06-07 20.00 20.00 15.83 16.11 6866900 16.11
6 2010-07-07 16.40 16.63 14.98 15.80 6921700 15.80
我的数据集1692x7和我进行了NA计数，现在我得到1021 NA（60％的数据）
任何人都知道更好的方法将因子转换为日期类型而没有所有的NA？
你需要使用as.Date(df$Date, format = "%m/%d/%Y")而不是as.Date(data$Date, format = "%d/%m/%Y")。
as.Date(df$Date, format = "%m/%d/%Y")
# [1] "2010-06-29" "2010-06-30" "2010-07-01" "2010-07-02" "2010-07-06"
# [6] "2010-07-07"
这是month/day/year而不是day/month/year