扩展MySQL数据库并在查询数量增加时提高性能

Question

我们有一个系统，其中包含一个基于Django构建的REST应用程序。我们正在使用的数据库是MYSQL。两台服务器都托管在AWS中。

• 当前有数百个POST请求到达我们的应用程序。
• 我们在每次匹配时都将请求正文转储到数据库中。
• 请求的频率很高（一分钟约100个请求。）>

我们的下一个任务是处理收到的数据。目前，我们已安排了每1分钟运行一次的工作。

此作业具有从尚未处理的表中提取数据的逻辑，并且根据我们的逻辑，它会更新数据库中的其他表。同时，正在执行大量查询。在高峰时段，当数据流入过多时，查询将被锁定，我们的系统不堪重负。有时我们必须终止查询以释放系统。

我们可以通过哪些方式减少查询的周转时间，并确保所有查询在更少的时间内执行？我们如何确保查询不会被锁定？

我们有一个系统，其中包含一个基于Django构建的REST应用程序。我们正在使用的数据库是MYSQL。两台服务器都托管在AWS中。当前有数百个POST请求发送到我们的...

Answer 1

我假设您已根据需要选择了正确的数据库，如果您需要mysql，那么可以通过一些方法对其进行优化。

1. 选择合适的数据库引擎-看来您的系统写得很重，所以选择了一些可以在行级锁定上工作的引擎，例如innodb。