我应该能够同时过滤数据和分区键吗？

Question

使用无服务器框架创建一个消耗 AWS Kinesis 流数据的 lambda。

进入流的消息看起来像这样。

{ "id": "f1986417-0a4e-445f-b07a-e5527c0adc2f", "success": true, "result": "TagNotFound", "type": "Access", "tagId": "TEST:04E026D27A5884", "scanTime": "2023-07-31T21:29:52.600Z", "companyId": null, "createdAt": "2023-07-31T21:29:55.172Z", "scannedBy": "jjjjjj", "mobileId": "12435" }

lambda 上的过滤器模式看起来像这样。

          filterPatterns: - partitionKey: [ "MyPartitionKey" ] - data: tagId: - prefix: 'TEST:' success: [ true ]

问题是，这应该有效吗？只要我有一个partitionKey过滤器，数据过滤器就会被忽略，并且所有记录（无论前缀或成功）都会传递给lambda。如果我删除partitionKey过滤器，数据键将按预期工作。

我找不到任何文件表明这是预期的行为。

我希望这两个过滤器能够协同工作。我尝试删除partitionKey过滤器以使数据过滤器正常工作。在这种情况下，流上的所有记录无论如何都具有相同的partitionKey，因此实际上不需要过滤器。

此时这更多的是一个学习的事情。我只是想更好地了解是否有根本原因导致此功能不起作用。