R用na.locf替换缺失值

Question

我是R的新手。我希望替换数据中X的缺失值。对于相同的“ ID”和相同的“ Day”，当“ Time” = 1和2时，如何将“ X”的缺失值替换为“ X”的值？

X：仅在时间为3时才有一个有效值，其他值丢失。

 ID   Day  Time   X    
 1    1     1     NA
 1    1     2     NA
 1    1     3     7.4
 1    2     1     NA
 1    2     3     6.2
 2    1     1     NA
 2    1     2     NA
 2    1     3     7.1
 2    2     3     5.9
 2    2     2     NA
 2    2     1     NA
我能够使用zoo和data.table包编写并运行以下代码，但是随后当我检查数据时，它不起作用-当time = 1且X值仍然缺少所有值2.我的代码有什么问题吗？有什么建议么？我在R方面的经验非常有限。预先感谢您！

setDT(data1) 
data1 <- data1 [order(-Time),
              X := na.locf(X),
              by = .(ID, Day)]

我是R的新手。我希望替换数据中X的缺失值。对于相同的“ ID”，如何将“时间” = 1和2时缺少的“ X”值替换为“ X”时的“ X”值...

Answer 1

这里有2个选项：

Answer 2

我们可以使用replace：

Answer 3

在问题的示例中，每个组最多具有一个非缺失值，并且在每种情况下，均应将该值分配给该组中的每个值，因此，如果通常，则将该值分配给该组中的所有X值像这样的组：