通过 Python 将 CSV 导入 Power BI 时出现“访问被拒绝”错误

Question

我正在尝试将 python 集成到我的 Power BI 工作流程中。我正在关注 Datacamp 网站上的本教程，但我在导入数据集时遇到问题。

我已经打开了python脚本区，我的代码很简单：

import pandas as pd

print("Hello world")

dataset = pd.read_csv("sandbox\\data_science_practice\\introduction-to-python-in-power-bi\\Datasets\\consume.csv")

print(dataset)

注意：为了保护隐私，我剪掉了路径的第一部分

我已在 Visual Studio Code 中运行代码片段，没有任何问题。然而，在 Power BI 中，我遇到了这个错误：

任何人都可以帮忙了解它所指的权限吗？

Answer 1

找出问题所在。我按照 VS code 的建议从 Microsoft 商店安装了 python，但是虽然它与 VS Code 配合得很好，但与 Power BI 配合得不太好。

Answer 2

在 Power BI 上，您可以尝试单击“获取数据”，然后单击“文本/CSV”，最后单击“连接”按钮。这是为了确保 PowerBI 可以访问该文件。

如果您可以访问它，请确保您的Python脚本选项已正确设置为本地安装路径（Python主目录）。

如果您无法访问它，请转到数据源设置对话框，选择数据源，然后单击编辑权限...按钮并确保隐私级别设置为公开.

如果这些都不起作用，并且您正在使用 Anaconda，最难的解决方案是在激活要运行 Python 脚本的环境后，从 Anaconda 提示符启动 PowerBI Desktop 可执行文件。用于启动 Power BI Desktop 的命令如下：

C:\Program Files\Microsoft Power BI Desktop\bin\PBIDesktop.exe

此时 PowerBI Desktop 将打开，重复之前的步骤来运行示例 Python 代码，应该没问题。

注意：请确保将 Anaconda 添加到系统环境变量路径列表中：

C:\ProgramData\Anaconda3 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts C:\ProgramData\Anaconda3\Library

如果您使用带有

venv

的本机虚拟环境，请尝试相同的步骤，但在从命令行启动 PowerBI 之前激活它。

Answer 3