没有名为training的模块，用于TensorFlow教程的Cloud ML Engine，本地运行

Question

Tutorial I am following

一直在尝试按照Google教程使用ML Engine for TensorFlow。因错误而被称为“运行本地培训工作”的地方已经卡住了

/usr/bin/python: No module named trainer

完整命令是：

gcloud ml-engine local train \
    --module-name trainer.task \
    --package-path trainer/ \
    --job-dir $MODEL_DIR \
    -- \
    --train-files $TRAIN_DATA \
    --eval-files $EVAL_DATA \
    --train-steps 1000 \
    --eval-steps 100

根据我的知识，这三个变量都是正确设置的，尽管现在还没有找到它们。本教程未指定下载培训师文件或如何引用它，过去一小时的谷歌搜索没有找到任何有效的解决方案。找到了这个一般性的解释：

--module-name使用包的命名空间点表示法指定应用程序主模块的名称。这是您运行以启动应用程序的Python文件。例如，如果您的主模块是... / my_application / trainer / task.py（参见推荐的项目结构），那么模块名称是trainer.task

任何信息，将不胜感激。

Answer 1

感谢达斯汀提供的信息，评论中找到了解决方案。

只是下载Cloud Shell上的培训师目录而不是我的本地环境。

现在文件结构看起来像：

estimator
    |-- data
    |   |-- adult_data.csv
    |   |-- adult_test.csv
    |-- output
    |-- trainer
    |   |-- __init__.py
    |   |-- model.py
    |   |-- task.ipynb
    |   |-- task.py