我想请问tensorflowlite输入图像只支持300x300吗，那么除了300x300的输入图像外，其他的输入都不会被tensorflowlite>识别吗？
不，Tensorflow-Lite没有300x300的限制:)
Tensorflow-Lite支持任何你想要的图像尺寸--你可能会受到你平台的硬件和TFL库的限制。
下面是一个例子 例子:
inputImageBuffer = loadImage(bitmap, sensorOrientation);
tflite.run(inputImageBuffer.getBuffer(), outputProbabilityBuffer.getBuffer().rewind());
这里的 "输入图像 "是Android的 bitmap 你看 loadImage.该位图是一个可以在预处理中配置的图像，但绝对不限于300x300。
在Tensorflow-Lite（TFL）中，推理（你给它输入的实例，以及从它那里接收输出）使用字节缓冲区来执行。
我想当你问到图像尺寸的时候，你指的是一个叫做 "字节缓冲区 "的想法。TensorImage.
当您创建模型并将输入参数设置为 "图像 "时，您也在创建元数据，包含图像的高度和宽度。
您可以使用TFL库从模型中获取图像尺寸，所以在这种情况下，您受到模型的限制。
关于更多的信息和示例代码，我建议你看看下面的内容。