graphlab / turi中的print_rows（num_rows = m，num_columns = n）不起作用

Question

我使用jupyter notebook和graphlab / turi作为tfidf-nearest_neighbors模型，到目前为止工作正常。

但是，当我查询模型时

tfidf_model.query（Test_AD）我总是得到头 - [5行x 4列]

我应该使用“print_rows（num_rows = m，num_columns = n）”来打印更多的行和列，如：

tfidf_model.query（Test_AD）.print_rows（num_rows = 50，num_columns = 4）

但是，当我使用它时，我不再获得任何行，只有摘要字段：

开始成对查询。 + -------------- + --------- + ------------- + ---------- ---- + |查询点| #pairs | ％完成。 |经过的时间| + -------------- + --------- + ------------- + ---------- ---- + | 0 | 1 | 0.00519481 | 13.033ms | |完成| | 100 | 106.281ms | + -------------- + --------- + ------------- + ---------- ---- +

而已。没有错误信息，没有。任何想法，如何获得所有/更多行？

我试图转换为pandas或.show（）命令等，没有帮助。

Answer 1

好吧，似乎我必须用以下内容定义数字或邻居：

tfidf_model.query（Test_AD，k = 100）.show（）

所以我可以在游说中得到前100名的名单。

Answer 2

出现这种情况是由于Jupyter Notebook无法在同一帧中显示每一行。有几种方法可以打印并查看您的要求。

1. 使用SFrame选择范围。例如： -

   sf[100:] # Returns an SFrame containing rows 100 to the end
   sf[:100] # Returns an SFrame containing rows 0 to row 99 inclusive
   sf[0:100:2] # Returns an SFrame containing rows 0 to row 100 in steps of 2
   sf[-100:] # Returns an SFrame containing last 100 rows
   sf[-100:len(sf):2] # Returns an SFrame containing last 100 rows in steps of 2

2. 您还可以将SFrame转换为数据框，切片数据和打印。防爆。

   df = pd.DataFrame({i: range(1000) for i in range(100)})
   df.ix[:5, :10]  

3. 你也可以玩头尾： -

   df.head(n)
   df.tail(n)

4. 您可以输出数据并保存在.csv / .xls文件等文件中并查看结果。防爆。 SFrame.export_csv(filename, delimiter=', ', line_terminator='\n', header=True, quote_level=2, double_quote=True, escape_char='\\', quote_char='"', na_rep='', file_header='', file_footer='', line_prefix='', _no_prefix_on_first_value=False, **kwargs)

请参阅SFrame上的文档。我希望有所帮助。

Answer 3

print_rows是Sframe或模型的预期方法。以下是模型的示例：

model1.get("coefficients").print_rows(num_rows=16, num_columns=6)