IPython 笔记本中的 Bokeh 缺失图

Question

维护者注意：这个问题已经过时了。在

figure

上调用多个字形方法会自动组合（并且已经存在很多年了）。有关现代散景的信息，请参阅：

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/plotting.html

---

---

已过时：

我正在 IPython 笔记本中运行 Bokeh 教程。它仅显示散点图而不显示线图。从命令行它会单独渲染两个图。

如何在同一个图表中将两个图表放在一起？

import numpy as np
import bokeh.plotting as bplt
bplt.output_file("bokehtest.html")
#bplt.output_notebook(url=None)
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.cos(x)
bplt.line(x, y, color="red")
bplt.scatter(x, y, marker="square", color="blue")
bplt.show()

Answer 1

过时的答案：请参阅https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/output/jupyter.html#jupyter-interactors* 现代 Bokeh

---

---

您只需在任何绘图命令之前调用

bplt.hold()

即可切换“保持状态”。以下代码对我有用：

import numpy as np
import bokeh.plotting as bplt
bplt.output_file("bokehtest.html")
#bplt.output_notebook(url=None)
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.cos(x)
bplt.hold()  # <--- The important line!!
bplt.line(x, y, color="red")
bplt.scatter(x, y, marker="square", color="blue")
bplt.show()

Answer 2

过时的答案：请参阅https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/plotting.html了解现代 Bokeh

---

---

尝试使用

figure

命令，如本示例所示：

import numpy as np
import bokeh.plotting as bplt
bplt.output_file("bokehtest.html")
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.cos(x)

bplt.figure()
bplt.line(x, y, color="red")
bplt.scatter(x, y, marker="square", color="blue")
bplt.show()