找到1的最长序列的起始位置

Question

我想在我的数组中找到1个最长序列的起始位置：

a1=[0,0,1,1,1,1,0,0,1,1]
#2

我跟着这个answer找到最长序列的长度。但是，我无法确定位置。

Answer 1

灵感来自this solution，这是一个解决它的矢量化方法 -

# Get start, stop index pairs for islands/seq. of 1s
idx_pairs = np.where(np.diff(np.hstack(([False],a1==1,[False]))))[0].reshape(-1,2)

# Get the island lengths, whose argmax would give us the ID of longest island.
# Start index of that island would be the desired output
start_longest_seq = idx_pairs[np.diff(idx_pairs,axis=1).argmax(),0]

样品运行 -

In [89]: a1 # Input array
Out[89]: array([0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1])

In [90]: idx_pairs # Start, stop+1 index pairs
Out[90]: 
array([[ 2,  6],
       [ 8, 10]])

In [91]: np.diff(idx_pairs,axis=1) # Island lengths
Out[91]: 
array([[4],
       [2]])

In [92]: np.diff(idx_pairs,axis=1).argmax() # Longest island ID
Out[92]: 0

In [93]: idx_pairs[np.diff(idx_pairs,axis=1).argmax(),0] # Longest island start
Out[93]: 2

Answer 2

这似乎有效，使用来自groupby的itertools，这只通过列表一次：

from itertools import groupby

pos, max_len, cum_pos = 0, 0, 0

for k, g in groupby(a1):
    if k == 1:
        pat_size = len(list(g))
        pos, max_len = (pos, max_len) if pat_size < max_len else (cum_pos, pat_size)
        cum_pos += pat_size
    else:
        cum_pos += len(list(g))

pos
# 2
max_len
# 4

Answer 3

使用groupby()的更紧凑的单线。在原始数据上使用enumerate()来保持起始位置通过分析管道，甚至以元组[（2,4），（8,2）]列表结束，每个元组包含起始位置和非零运行的长度：

from itertools import groupby

L = [0,0,1,1,1,1,0,0,1,1]

print max(((lambda y: (y[0][0], len(y)))(list(g)) for k, g in groupby(enumerate(L), lambda x: x[1]) if k), key=lambda z: z[1])[0]

lambda: x是groupby()的关键功能，因为我们列举了L.

lambda: y打包我们需要的结果，因为我们只能评估g一次，而不保存

lambda: z是max()取消长度的关键功能

按预期打印'2'。

Answer 4

您可以使用for循环并检查接下来的几个项目（长度为m，其中m是最大长度）是否与最大长度相同：

# Using your list and the answer from the post you referred
from itertools import groupby
L = [0,0,1,1,1,1,0,0,1,1]
m = max(sum(1 for i in g) for k, g in groupby(L))
# Here is the for loop
for i, s in enumerate(L):
    if len(L) - i + 2 < len(L) - m:
        break
    if s == 1 and 0 not in L[i:i+m]:
        print i
        break

这将给出：

2

Answer 5

在单循环中做的另一种方式，但没有诉诸itertool的groupby。

max_start = 0
max_reps = 0
start = 0
reps = 0
for (pos, val) in enumerate(a1):
    start = pos if reps == 0 else start
    reps = reps + 1 if val == 1 else 0
    max_reps = max(reps, max_reps)
    max_start = start if reps == max_reps else max_start

这也可以使用reduce以单行方式完成：

max_start = reduce(lambda (max_start, max_reps, start, reps), (pos, val): (start if reps == max(reps, max_reps) else max_start, max(reps, max_reps), pos if reps == 0 else start, reps + 1 if val == 1 else 0), enumerate(a1), (0, 0, 0, 0))[0]

在Python 3中，你不能在lambda参数定义中解包元组，所以最好先使用def定义函数：

def func(acc, x):
    max_start, max_reps, start, reps = acc
    pos, val = x
    return (start if reps == max(reps, max_reps) else max_start,
            max(reps, max_reps),
            pos if reps == 0 else start,
            reps + 1 if val == 1 else 0)

max_start = reduce(func, enumerate(a1), (0, 0, 0, 0))[0]

在这三种情况中的任何一种情况下，max_start给出了答案（即2）。

Answer 6

使用more_itertools，第三方库：

特定

import itertools as it

import more_itertools as mit


lst = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1]

码

longest_contiguous = max([tuple(g) for _, g in it.groupby(lst)], key=len)
longest_contiguous    
# (1, 1, 1, 1)

pred = lambda w: w == longest_contiguous
next(mit.locate(mit.windowed(lst, len(longest_contiguous)), pred=pred))
# 2

有关这些工具如何工作的详细信息，另请参阅more_itertools.locate docstring。