查询与过滤器

Question

我看不到任何关于何时应该使用查询或过滤器或两者的组合的描述。它们之间有什么区别？谁能解释一下吗？

Answer 1

区别很简单：过滤器被缓存并且不影响分数，因此比查询更快。也看看这里。假设查询通常是用户输入的内容，并且几乎是不可预测的，而过滤器可以帮助用户缩小搜索结果范围，例如使用方面。

Answer 2

官方文档是这么说的：

作为一般规则，应使用过滤器而不是查询：

• 用于二元是/否搜索
• 查询精确值

---

作为一般规则，应使用查询而不是过滤器：

• 用于全文搜索
• 结果取决于相关性分数

Answer 3

一个例子（自己尝试一下）

假设索引

myindex

包含三个文档：

curl -XPOST localhost:9200/myindex/mytype  -d '{ "msg": "Hello world!" }'
curl -XPOST localhost:9200/myindex/mytype  -d '{ "msg": "Hello world! I am Sam." }'
curl -XPOST localhost:9200/myindex/mytype  -d '{ "msg": "Hi Stack Overflow!" }'

查询：文档与查询的匹配程度

查询

hello sam

（使用关键字

must

）

curl localhost:9200/myindex/_search?pretty  -d '
{
  "query": { "bool": { "must": { "match": { "msg": "hello sam" }}}}
}'

文档

"Hello world! I am Sam."

的得分高于

"Hello world!"

，因为前者与查询中的两个单词都匹配。 文档已评分。

"hits" : [
   ...
     "_score" : 0.74487394,
     "_source" : {
       "name" : "Hello world! I am Sam."
     }
   ...
     "_score" : 0.22108285,
     "_source" : {
       "name" : "Hello world!"
     }
   ...

过滤器：文档是否与查询匹配

过滤

hello sam

（使用关键字

filter

）

curl localhost:9200/myindex/_search?pretty  -d '
{
  "query": { "bool": { "filter": { "match": { "msg": "hello sam" }}}}
}'

返回包含

hello

或

sam

的文档。 文件不计分。

"hits" : [
   ...
     "_score" : 0.0,
     "_source" : {
       "name" : "Hello world!"
     }
   ...
     "_score" : 0.0,
     "_source" : {
       "name" : "Hello world! I am Sam."
     }
   ...

---

除非您需要全文搜索或评分，否则首选过滤器，因为经常使用的过滤器会被 Elasticsearch 自动缓存，以提高性能。请参阅 Elasticsearch：查询和过滤上下文。

Answer 4

Filters

-> 该文档匹配吗？二进制是或否答案

Queries

-> 该文档匹配吗？匹配得怎么样？使用评分

Answer 5

还有一些其他的东西。 首先应用过滤器，然后根据其结果处理查询。为了存储每个文档的二进制真/假匹配，使用了称为 bitSet 数组的东西。 该 BitSet 数组位于内存中，并且将从第二次查询过滤器时使用该数组。这样，使用位集数组数据结构，我们就可以利用缓存的结果。

这里还有一点需要注意，过滤器缓存仅在请求执行时创建，因此仅从第二次命中开始，我们实际上获得了缓存的优势。

但是你可以使用 更温暖的 API 来解决这个问题。当您使用针对较温暖的 API 的过滤器注册查询时，它将确保每当新段上线时都会针对新段执行该查询。因此，我们将从第一次执行本身获得一致的速度。

Answer 6

基本上，当您想要通过评分对文档执行搜索时，会使用查询。 过滤器用于缩小通过查询获得的结果集的范围。过滤器是布尔值。

例如，假设您有一个类似 zomato 的餐厅索引。 现在您想要搜索提供 'pizza' 的餐厅，这基本上就是您的搜索关键字。

因此，您将使用查询来查找所有包含 “pizza” 的文档，并将获得一些结果。

现在假设您想要提供披萨且评分至少为 4.0 的餐厅列表。

因此，您要做的就是在查询中使用关键字 “pizza” 并应用过滤器将评级设置为 4.0。

发生的情况是，过滤器通常应用于通过查询索引获得的结果。

Answer 7

从 Elasticsearch 版本 2 开始，过滤器和查询已合并，任何查询子句都可以用作过滤器或查询（取决于上下文）。与版本 1 一样，过滤器会被缓存，如果评分不重要，则应使用过滤器。

来源：https://logz.io/blog/elasticsearch-queries/

Answer 8

查询：计算分数；因此他们能够返回按相关性排序的结果。 过滤器：不计算分数，使它们更快更容易缓存。

Answer 9

在Elasticsearch中，查询和过滤器都用于搜索和检索数据，但它们有不同的目的和对搜索操作的影响：

就是这样。