我正在尝试使用ivot_wider将数据集从长到宽移动，以便可以在其他程序中使用它。
我看过有关此主题的其他文章，但解决方案无法解决我的问题。
我有一个称为“等级”的测量变量，该变量对每个“岩石”和每个测试都有一个值（“最轻”，第一和第二）。我有一个名为“ turkcode”的id变量。
对于数据集中的每个人，有18个评分。问题是＃8岩石有4个等级，我认为这就是为什么数据不会像我希望的那样更广泛地旋转的原因。
这里是数据的子集
structure(list(turkcode = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("100879",
"104655", "108505", "110324", "110600", "112445", "114083", "115814",
"116573", "117411", "117817", "118651", "119324", "121548", "121883",
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), class = "factor"), order = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L,
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), class = "factor"), rocks = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L,
3L, 3L, 4L, 4L, 5L, 5L, 6L, 6L, 7L, 7L, 8L, 8L, 1L, 1L), .Label = c("R1",
"R2", "R3", "R4", "R5", "R6", "R7", "R8"), class = "factor"),
gentest = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L,
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19L, 20L)), row.names = c(NA, -18L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"), .drop = TRUE))
有人知道我如何修改＃8岩石的第二组评级，以便我可以更广泛地旋转数据，甚至可以完全从数据集中排除该数据吗？
您可以基于rocks创建标识符，然后使用pivot_wider。
library(dplyr)
df %>%
group_by(rocks) %>%
mutate(row = row_number()) %>%
tidyr::pivot_wider(names_from = rocks, values_from = rating) %>%
select(-row)