依赖关系解析为图

Question

我正在使用

spacy

进行依赖项解析，我也可以将其可视化。 代码片段

import spacy
from spacy import displacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp("This is a sentence.")
displacy.serve(doc, style="dep") 

我是否有可能以某种方式将其存储在任何图形数据库中 - 比如说

neo4j

。如果是，那么如何？这也可以在段落级别（多个句子）上完成。

我的想法是将多个文本/段落存储到图形数据库中并应用图形算法，例如

graph similarity

。

在依赖解析上应用标准图算法是否也有意义？

提前致谢

Answer 1

这就是 Tomaz Bratanic 所做的事情

您可以查看一下，例如：https://towardsdatascience.com/extract-knowledge-from-text-end-to-end-information-extraction-pipeline-with-spacy-and-neo4j-502b2b1e0754