如何从Google python客户端启动Google深度学习VM?

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GCP具有可在其云计算平台上运行的深度学习VM。有关图像的详细信息是here

因此,我正在使用google python客户端启动我的实例,有关此文档的信息可用here。现在,一种指定磁盘和启动映像的方法是通过此JSON blob:

'disks': [
            {
                'boot': True,
                'autoDelete': True,
                'initializeParams': {
                    'sourceImage': source_disk_image,
                }
            }
        ]

现在source_disk_image由某些公共图像的路径指定,例如:

projects/debian-cloud/global/images/family/debian-9或此类型的某些变体。现在,我的问题是如何指定用于实例的市场图片?

google-cloud-platform google-compute-engine google-api-python-client google-dl-platform
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如果您不习惯使用市场来创建VM,则有很多关于所有可用Google Deep Learning images的文档。

它们位于deeplearning-platform-release项目中,因此,例如,我认为(但不确定)您从链接的市场中引用的默认图像为projects/deeplearning-platform-release/global/images/tf-1-14-cu100-20191004,但您也可以按家人拉他们获取最新版本,例如projects/deeplearning-platform-release/global/images/family/tf-latest-gpu

gcloud images命令也很有启发性,可以看到给定的家庭选择或图像的描述,例如:

$ gcloud计算图像从家庭描述tf-latest-gpu --project deeplearning-platform-releasearchiveSizeBytes:'322993843200'creationTimestamp:'2019-10-06T13:57:56.932-07:00'描述:“ Google,深度学习图片:TensorFlow 1.14.0,m36,TensorFlow 1.14.0 \\和CUDA 10.0和Intel \ xAE MKL-DNN,Intel \ xAE MKL。”diskSizeGb:“ 30”...

看起来很像市场描述。

就是说,尽管看起来Marketplace可能还在做其他事情(例如,有一些复选框与选择映像分开安装特定的驱动程序。]

[我认为@Ernesto关于在市场上创建实例,然后通过实例页面底部的REST链接查看该实例以确切地了解其创建方式的提示也是很好的建议。但是,在这种情况下,您可能要查看创建的disk(而不是实例,因为创建后它仅引用磁盘资源),单击其余链接,然后查找“ sourceImage” REST响应的一部分。

例如从常规的旧debian-9磁盘(我没有GPU配额,因此我实际上无法创建市场部署):

Bottom of Disk instance page


relevant json

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我能够找到在市场上找到的深度学习的SourceImage,对于这个示例,我正在使用用于深度学习,数据科学和HPC的NVIDIA GPU云映像

"name": "nvidia-gpu-cloud-image-20190809",
  "selfLink": "projects/nvidia-ngc-public/global/images/nvidia-gpu-cloud-image-20190809",
  "sourceDisk": "projects/nvidia-ngc-dev/zones/us-central1-a/disks/chetan-official-base-image"
  1. 从MarketPlace部署实例
  2. 转到实例并从UI检查详细信息
  3. 在启动盘部分中,单击映像名称nvidia-gpu-cloud-image-20190809它将带您进入图像详细信息页面
  4. 单击说明底部的REST
  5. 查找SelfLink或SourceDisk条目
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