MySQL如何进行浮点加法的数学计算？

Question

我用SELECT 0.1 + 0.2;测试，用MySQL（MariaDB）查询，它返回了正确的答案

MariaDB [(none)]> SELECT 0.1 + 0.2;
+-----------+
| 0.1 + 0.2 |
+-----------+
|       0.3 |
+-----------+
1 row in set (0.000 sec)

浮点计算在大多数编程语言中都是不准确的，因为IEEE 754解释了here。

MySQL如何进行浮点计算，使其返回正确的答案？

Answer 1

我知道SQL 92是旧标准，但我很确定在较新的SQL标准版本中没有改变。

SQL 92定义

73）子条款6.12，"<numeric value expression>"：当两个操作数的数据类型相加时。减法，乘法或除法运算符是精确数字，结果的精度是实现定义的。“*

75）子条款6.12，"<numeric value expression>"：当算术运算符的任一操作数的数据类型是近似数字时，结果的精度是实现定义的。“*

问题是：0.1和0.2在查询SELECT 0.1 + 0.2中是近似的还是确切的？ 答案是：你不知道数据库也无法知道。 因此，数据库将运行为MySQL和MariaDB引擎定义的实现，此接缝将作为DECIMAL(1,1)数据类型进行处理

为什么Nick的答案会返回正确的值或带有表定义的预期值

SQL 92还定义了

隐式类型转换可以在表达式中进行，获取操作 tions，单行选择操作，插入，删除和更新。 可以使用CAST指定显式类型转换 运营商。

Nick通过在表中定义数据类型来完成。

编辑这个答案，因为我今天在MySQL的手册中找到了一些东西。

查询

SELECT (0.1 + 0.2) = 0.3

结果导入MySQL中的1，这意味着MySQL使用精确的数值计算并尽可能使用Precision Math。所以MySQL确实知道0.1，0.2和0.3在这里是精确的数据类型，需要计算精确，就像我在编辑之前所期望的那样。

这意味着查询

SELECT (0.1 + 0.2) = 0.3 

会或多或少地在引擎盖下运行

SELECT CAST((0.1 + 0.2) AS DECIMAL(1, 1)) = CAST((0.3) AS DECIMAL(1, 1));

Answer 2

这只是MySQL在数据类型/格式选择中是智能的，因为您没有指定这些值是浮点数。试试这个：

create table test (f float);
insert into test values (0.1), (0.2);
select sum(f) from test

输出：

sum(f)
0.30000000447034836

Demo on dbfiddle

如果你使用双精度，你会得到经典的0.30000000000000004结果。 Demo on dbfiddle