我对计算语言学和NLP的归档感兴趣。我读了很多关于语法框架（GF）的内容，它分为抽象语法和具体语法。我对OWL，RDF和WordNet有所了解。我对这两种技术之间的差异感到困惑。
Grammatical Framework的正式定义之一是：
语法框架（GF），grammaticalframework.org，是一种多语言语法形式，基于共享抽象语法的概念以及抽象语法和具体语言之间的映射。 GF在全球拥有数百名用户。
GF连接到语义Web的方式是通过柠檬：
Lemon是一种用于建模词典和机器可读字典的模型，它与语义Web和关联数据云相关联。它旨在应对以下挑战：
- RDF本机表单，可以利用现有的语义Web技术（SPARQL，OWL，RIF等）。 基于LMF的语言声音结构，可以转换为现有的离线格式。 分离词典和本体层，以确保与现有OWL模型的兼容性。 链接到数据类别，以允许任意复杂的语言描述。
所以为了回答你的第一个问题，GF和OWL相互补充。 GF本质上是一组可以在语言之间映射的语法规则，但是根据手头的任务，您可以使用GF来开发功能强大的语义Web工具。例如，GF可用于表达本体，正如柠檬论文中所证明的那样。
对于第二个问题，是的。由于GF的中间级别是一组逻辑规则，因此您不再需要解析器。形态学和基本语法映射就足够了（再次，你的目标是什么？正如定义所说，GF涵盖了基本语法。）
至于WordNet：
WordNet®是一个庞大的英语词汇数据库。名词，动词，形容词和副词被分组为认知同义词集（同义词集），每个表达一个不同的概念。同义词通过概念 - 语义和词汇关系相互关联。
WordNet可以被视为一种本体论，但事实并非如此。它甚至不能称为语言本体论。具有上位词和下位词关系不会使数据集成为本体。
柠檬或ontolex试图实现的是创建一个可用于语言目的的本体。这个目的可以是注释，语料库研究，建模词典等。然而，WordNet的力量在于它的同义词（来自相同词汇类别的大致同义的词被分组为同义词。）;但RDF / OWL的力量在于推论。
自首次提出此问题以来的4年中，GF已经有了一些更新。最重要的是，我们现在有一个移植到GF的WordNet，目前有13种语言，带有完整的变形表。您可以在https://github.com/GrammaticalFramework/gf-wordnet#readme中找到存储库，在http://www.grammaticalframework.org/~krasimir/gf-wordnet.html中找到多语言Web界面。一些例子如何使用界面：