目前我们正在使用Mysql Cluster和Mybaits。当我们对特定表进行批量插入或更新时，花费的时间超过120秒，但预期低于30秒。
对于示例10k记录，首先我们尝试更新10k行，花费超过180到240分钟。所以我们转向一些解决方案分成4k，4k，2k这样的批次，这也需要120到180分钟。最后我们将记录吐出到2k，2k，....花了90到120秒，但CPU使用率却很高。
该表没有任何关系。
对于这些情况的任何解决方案，我们应该转移到数据库级别的nosql或优化。
当避免网络往返时，群集在批处理时非常有效。但你的插入声音非常慢。即使不使用批处理的串行插入也应该快得多。
当我将20k批处理记录插入群集表时，我的笔记本电脑上需要大约0.18秒。显然取决于架构和数据量。
确保您没有使用例如每条记录后自动提交。也用
INSERT ... VALUES（），（），（）...键入批量插入
而不是
INSERT ... VALUES（）INSERT ... VALUES（）
您还可以根据要在一个事务中插入的数据量来增加ndb-batch-size。
有关您的设置，如何插入，是否有blob以及哪些架构和数据的详细信息将有助于更具体地回答。