如何在kaggle上正确更新tensorflow？

Question

我想将tf更新到2.7.0，通过命令更新tf后：

检查是否升级成功：

结果是没有找到可用的 GPU：

这是为什么呢？ 以及如何正确升级tensorflow的版本？

Answer 1

首先，通过

更新Kaggle内核中的Tensorflow版本

!pip install -U tensorflow==2.3.1

然后，更新GPU集群中的GPU版本：

print("update GPU server TensorFlow version...")

!pip install cloud-gpu-client

import tensorflow as tf 

from cloud_gpu_client import Client

print(tf.__version__)

Client().configure_tpu_version(tf.__version__, restart_type='ifNeeded')

按CTL+SHIFT+P并选择重新启动内核

Kaggle 本身有指南解释这些库在其内核上的用法。

但是，现在认为这已经足够了。