如何使用熊猫将在线csv文件保存到您的计算机中

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我想使用熊猫将在线的csv文件保存到我的计算机上。请帮忙。

这是我的代码:

import pandas as pd

url = "https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/airtravel.csv"
df = pd.DataFrame(url)
df.to_csv(r"C:\Users\hp\Documents\files.csv")"

这是我得到的错误:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-8d02ffbff077> in <module>
      2 
      3 url = "https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/airtravel.csv"
----> 4 df = pd.DataFrame(url)
      5 df.to_csv(r"C:\Users\hp\Documents\files.csv")
      6 

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
    483                 )
    484             else:
--> 485                 raise ValueError("DataFrame constructor not properly called!")
    486 
    487         NDFrame.__init__(self, mgr, fastpath=True)

ValueError: DataFrame constructor not properly called!
python pandas csv dataframe
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您需要使用pd.read_csv()功能,而不是通过使用pd.DataFrame()创建数据框。后者仅在从某个数据结构(如数组或字典)实例化时才会创建一个数据帧。

第一个将从您的URL中读取数据框。


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尝试使用

url = pd.read_csv("https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/airtravel.csv")
df = pd.DataFrame(url)
display(url)

或者您可以将URL读取为字符串

import io
import requests

url="https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/airtravel.csv"
string = requests.get(url).content
data = pd.read_csv(io.StringIO(string.decode('utf-8')))
df = pd.DataFrame(data)
display(df)

输出

Month   "1958"  "1959"  "1960"
0   JAN     340     360     417
1   FEB     318     342     391
2   MAR     362     406     419
3   APR     348     396     461
4   MAY     363     420     472
5   JUN     435     472     535
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