收集完所有可用数据后,请使用quantmod包中的getSymbols函数,例如,我想对数据进行子集处理。所有上一年并存储为新对象。由于dplyr包中的过滤器功能而导致的以下错误导致错误,不适用于对象xts和zoo,有人可以帮助您吗,谢谢。
mtdl <- na.omit(getSymbols("MTDL.JK", auto.assign = F, src = "yahoo", periodicity = "weekly"))
week.year.mtdl <- mtdl %>%
filter(DATE >= as.Date("2018-01-01") & DATE <= as.Date("2018-12-31"))
如果要使用dplyr,有几种解决方法。
1将xts转换为data.frame
df_mtdl <- data.frame(date = index(mtdl), coredata(mtdl))
week.year.mtdl <- df_mtdl %>%
filter(date >= as.Date("2018-01-01") & date <= as.Date("2018-12-31"))
head(week.year.mtdl)
date MTDL.JK.Open MTDL.JK.High MTDL.JK.Low MTDL.JK.Close MTDL.JK.Volume MTDL.JK.Adjusted
1 2018-01-01 650 650 620 630 78200 609.6684
2 2018-01-08 630 650 610 610 291800 590.3138
3 2018-01-15 610 750 600 700 9390700 677.4093
4 2018-01-22 700 730 640 700 6816200 677.4093
5 2018-01-29 700 745 685 685 119900 662.8934
6 2018-02-05 695 715 630 635 1533000 614.5070
2使用tidyquant。这将返回小标题而不是xts对象。 Tidyquant建立在Quantmod和许多其他软件包的基础上。
library(tidyquant)
tq_mtdl <- tq_get("MTDL.JK", complete_cases = TRUE, periodicity = "weekly")
week.year.mtdl <- tq_mtdl %>%
filter(date >= as.Date("2018-01-01") & date <= as.Date("2018-12-31"))
head(week.year.mtdl)
# A tibble: 6 x 7
date open high low close volume adjusted
<date> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 2018-01-04 645 645 620 625 137000 605.
2 2018-01-11 620 660 600 645 1460000 624.
3 2018-01-18 645 750 635 660 13683700 639.
4 2018-01-25 680 745 665 685 1359700 663.
5 2018-02-01 700 715 675 700 922200 677.
6 2018-02-08 695 695 630 690 673700 668.
这将给xts对象提供2018点
mtdl["2018"]
所有这些都可以使用:
subset(mtdl, time(.) >= "2018-01-01" & time(.) <= "2018-12-31")
subset(mtdl, start = "2018-01-01", end = "2018-12-31")
window(mtdl, start = "2018-01-01", end = "2018-12-31")
dates <- seq(as.Date("2008-01-01"), as.Date("2008-12-31"), "day")
window(mtdl, dates)
mtdl[dates] # dates is from above
mtdl[ format(time(mtdl), "%Y") == 2018 ]