我有一个问题，在下面的图片中找到数字。它是由有时会发生的垂直线引起的，有时则不然。我正在寻找如何从图片中删除这些垂直线的想法。
我已经尝试过轮廓检测，但是当它关闭时它选择了行和最接近的数字。我也尝试过形态转换，但它从数字中删除了很多像素。
为了消除短线，我试图查看图像的上半部分并从中检测出发生间隙的位置。在发现间隙之后，我已经将它纵向拉伸，但它再次移除了很多。霍夫变换也没有用。
图片：
您可以尝试使用OpenCV cvMatchTemplate()中的函数，因为数字是一致的。其他方法是使用Support Vector Machines的库
这也可以在SimpleCV中完成
如果你可以用数字的宽度划分图片，你可以使用erosion然后使用dylatation，因为这绝对是最简单的方法。它应该适用于图片：1,2,3,8。您可以尝试以多种比例使用这两种操作，例如2次侵蚀，2次dylatations; 2侵蚀，1 dylatation等
通常用于消除线的滤波器是逻辑滤波器（垂直定位）和媒体滤波器。您也可以通过之前的dylatation支持mediane过滤器，因为通常您要擦除的行比您的数字更薄。执行mediane后，您可以再次使用侵蚀。
另一种可能性是使用垂直索贝尔滤波器（在缓冲器中放置效果），然后侵蚀/逻辑/媒体原始图像，并最终合并两者。 Sobel将强调水平边缘，因此在合并之后它将消除侵蚀效果，但仅限于数字。它可以在线条顶端附近的位置留下微小的斑点，但任何低通滤波器都可以轻松擦除。
PS。每当侵蚀，卷积或过滤时，只在垂直对齐的像素中进行，以最大限度地利用更细的线条。