为什么要在ggplot2的coord_trans中使用数据转换，比例转换和坐标转换？

Question

在哪种情况下，在ggplot2的coord_trans中使用数据转换，比例转换和坐标转换会很有用？他们有什么区别？下面是一些示例：

ggplot(diamonds, aes(log10(carat), log10(price))) +
  geom_point()

ggplot(diamonds, aes(carat, price)) +
  geom_point() +
  scale_x_log10() +
  scale_y_log10()

ggplot(diamonds, aes(carat, price)) +
  geom_point() +
  coord_trans(x = "log10", y = "log10")

Answer 1

比例转换发生在任何统计计算之前，因此统计计算基于比例转换的数据。这是否令人满意取决于您。

您可以在以下图表的异常值中看到。

同样，比例转换会影响轴断裂，而坐标转换不会影响轴断裂；注意y轴标签。这与aes()调用中的数据转换也有区别，即您的轴标签仍反映原始数据空间。

[通常，您可以说，如果只想进行视觉转换，可以使用coord_trans()，而如果要进行数据转换，则可以使用比例转换。

library(ggplot2)
library(patchwork)
#> Warning: package 'patchwork' was built under R version 3.6.3

p1 <- ggplot(diamonds, aes(cut, price)) +
  geom_boxplot()

p2 <- p1 +
  scale_y_continuous(trans = "log10")

p3 <- p1 +
  coord_trans(y = "log10")

p1 + p2 + p3

<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLmltZ3VyLmNvbS9jd0pUVHlILnBuZyJ9” alt =“”>

^{由reprex package（v0.3.0）在2020-04-13创建}

与比例尺中的oob参数有关，在比例尺和坐标中设置极限也有区别。