在ts的移动平均值上使用'残差'的错误

Question

我一直在使用ts对象进行预测。为了测试移动平均线的准确性，我使用了以下代码：

fixt_ma <- ma(fixtures_training, 3)
residuals(fixt_ma)
acc_fixt_ma <- accuracy(fixt_ma, fixtures_test)

fixtures_training的输入

structure(c(161L, 338L, 393L, 405L, 439L, 386L, 442L, 406L, 413L, 
421L), .Tsp = c(2019.48076923077, 2019.65384615385, 52), class = "ts")

当我使用residuals（fixt_ma）函数时，或者当我编写residuals $ fixt_ma之类的代码时，出现以下错误：

Error: $ operator is invalid for atomic vectors

有人知道我该如何解决吗？

Answer 1

forecast::ma进行移动平均平滑。它不是模型，因此没有残差。

也许您想要一个MA（3）模型，在这种情况下，您可以使用

fixt_ma <- Arima(fixtures_training, order=c(0,0,3))

然后residuals()将起作用：

residuals(fixt_ma)
#> Time Series:
#> Start = c(2019, 26) 
#> End = c(2019, 35) 
#> Frequency = 52 
#>  [1] -79.553356  99.757891 -16.836345  -8.949918  42.906861   4.752855
#>  [7]  39.762007 -29.453682  47.281713  11.804971

但是accuracy()使用您问题中的代码会出错。如果要在测试集上进行预测准确性度量，则首先必须生成预测：

fc_ma <- forecast(fixt_ma, h=length(fixtures_test))
acc_fixt_ma <- accuracy(fc_ma, fixtures_test)