如果我绘制单个
imshow
图,我可以使用
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data)
plt.xticks( [4, 14, 24], [5, 15, 25] )
替换我的 xtick 标签。
现在,我正在使用
绘制 12 个
imshow
图
f, axarr = plt.subplots(4, 3)
axarr[i, j].imshow(data)
如何仅更改这些子图之一的 xticks?我只能使用
axarr[i, j]
访问子图的轴。我如何才能仅针对一个特定的子图访问plt
?
有两种方法:
ax.set_xticks
和ax.set_xticklabels
)或plt.sca
设置 pyplot 状态机的当前轴(即 plt
接口)。作为示例(这也说明了使用
setp
来更改所有子图的属性):
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4)
# Set the ticks and ticklabels for all axes
plt.setp(axes, xticks=[0.1, 0.5, 0.9], xticklabels=['a', 'b', 'c'],
yticks=[1, 2, 3])
# Use the pyplot interface to change just one subplot...
plt.sca(axes[1, 1])
plt.xticks(range(3), ['A', 'Big', 'Cat'], color='red')
fig.tight_layout()
plt.show()
请参阅 matplotlib 存储库上的(相当)最新的 answer,其中建议使用以下解决方案:
如果您想设置xticklabels:
ax.set_xticks([1,4,5])
ax.set_xticklabels([1,4,5], fontsize=12)
如果您只想增加 xticklabels 的字体大小,请使用默认值和位置(这是我个人经常需要的并且发现非常方便):
ax.tick_params(axis="x", labelsize=12)
一次性完成所有操作:
plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=12, fontweight="bold",
horizontalalignment="left")`
自 matplotlib 3.5.0 起,您可以使用
Axes.set_ticks
(类似于 plt.xticks
)在一个函数调用上设置刻度及其标签。因此,使用@Joe Kington 的设置,看起来如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(3, 4)
# set the xticks and xticklabels of a particular Axes
axes[1,1].set_xticks([0, 1, 2], ['A', 'Big', 'Cat'], color='red', fontsize=12)
# ^^^ positions ^^^^^^ labels
fig.tight_layout()