SQL Server OPENJSON-修改语句以忽略字符串的第一部分

Question

我们从应用程序接收自动生成的电子邮件，然后在它们到达收件箱时将它们导出到数据库中。该表称为dbo.MailArchive。

直到最近，电子邮件正文始终看起来像这样...

Status: Completed
Successful actions count: 250
Page load count: 250

...，除非具有不同的数字和状态。 请注意，在页面加载计数之后，空白行上有回车符。

[全部数据写入一个名为Mail_Body的字段-然后我们使用OPENJSON运行以下语句以将这些行解析为记录中它们自己的列：

DECLARE @PI varchar(7) = '%[^' + CHAR(13) + CHAR(10) + ']%';

SELECT j.Status,
       j.Successful_Actions_Count,
       j.Page_Load_Count
FROM dbo.MailArchive m
     CROSS APPLY(VALUES(REVERSE(m.Mail_Body),PATINDEX(@PI,REVERSE(m.Mail_Body)))) PI(SY,I)
     CROSS APPLY(VALUES(REVERSE(STUFF(PI.SY,1,PI.I,''))))S(FixedString)
     CROSS APPLY OPENJSON (CONCAT('{"', REPLACE(REPLACE(S.FixedString, ': ', '":"'), CHAR(13) + CHAR(10), '","'), '"}')) 
                 WITH (Status varchar(100) '$.Status',
                       Successful_Actions_Count int '$."Successful actions count"',
                       Page_Load_Count int '$."Page load count"') j;

从今天开始，某些电子邮件的电子邮件正文如下所示：

Agent did not meet defined success criteria on this run.

Status: Completed
Successful actions count: 250
Page load count: 250

为清楚起见，这是顶部的新行，在该行的末尾有一个回车符，而在新行和Status行之间的空白行上有一个回车符。目前，尚没有一致的方法来预测此新行中将包含哪些电子邮件，哪些电子邮件将不会。

我如何修改我们的OPENJSON语句以说，如果正文中存在第一行，则跳过/忽略它并解析第3至5行，否则就可以完全按照我的意思进行操作？也许为了更好地面向未来，总是忽略单词Status之前的所有内容？

Answer 1

由于您的数据具有新的开头和结尾行，因此我认为与string_split()和CROSS APPLY一起进行简单的聚合比我以前的XML答案和当前的JSON方法更有效

示例

Select A.ID
      ,Status  = stuff(Pos1,1,charindex(':',Pos1),'')
      ,Action  = try_convert(int,stuff(Pos2,1,charindex(':',Pos2),''))
      ,PageCnt = try_convert(int,stuff(Pos3,1,charindex(':',Pos3),''))
 From  YourTable A
 Cross Apply (
               Select [Pos1] = max(case when Value like 'Status:%' then value end)
                     ,[Pos2] = max(case when Value like '%actions count:%' then value end)
                     ,[Pos3] = max(case when Value like 'Page load count:%' then value end)
                From  string_split(SomeCol,char(10))
             ) B

返回

ID   Status     Action  PageCnt
1    Completed  250     250

注意：如果要查看NULL，请使用OUTER APPLY