存储编号在-255到255之间的numpy数组的最简单方法？

Question

存储此占用最少内存的数组的方法是什么？ uint8不起作用，因为某些值是负数，而int8不起作用，因为某些值大于127。int16可以工作，但我希望它占用更少的空间。

我不应该将其存储为numpy数组，而仅将其存储为常规python列表吗？

这是数组（如果您想让我知道整个数组，我仅包括前几行）

array([[[ 218,  219,  223],
        [   0,    0,    0],
        [   2,    2,    2],
        [   1,    1,    1],
        [   0,    0,    0],
        [   0,    0,    0],
        [   0,    0,    0],
        [   0,    0,    0],
        [  -3,   -3,   -3],
        [  -1,   -1,   -1],
        [   0,    0,    0],
        [  -1,   -1,   -1],
        [   0,    0,    0]]], dtype=int16)

Answer 1

我尝试过

import numpy as np
a = np.array([[[ 218,  219,  223],
        [   0,    0,    0],
        [   2,    2,    2],
        [   1,    1,    1],
        [   0,    0,    0],
        [   0,    0,    0],
        [   0,    0,    0],
        [   0,    0,    0],
        [  -3,   -3,   -3],
        [  -1,   -1,   -1],
        [   0,    0,    0],
        [  -1,   -1,   -1],
        [   0,    0,    0]]], dtype=np.int16)
signs = a<0.astype(np.bool)
a=a.astype(np.uint8)

但是发现它实际上比原始的（206字节）要差，而符号比167要差，而uint8数组比167要差。布尔值似乎和uint8一样多-经过仔细研究，我发现packbits最终将带您到某个地方-

signs2 = np.packbits(signs, axis=None)

尽管打包字节为106字节，但uint8 +符号仍然输给原始int16。这些大小由sys.getsizeof（）报告。如果使用len（x.tostring（）），则原始数组为78个字节，无符号8bit数组为39个字节，布尔符号为39个字节，打包符号为5个字节。