使用 usetex=True 时，将日期的轴刻度标签设为粗体

Question

我想在轴上有粗体标签，这样我就可以使用该图进行发布。我还需要将图例中的线条标签以粗体绘制。 到目前为止，我可以将轴标签和图例设置为我想要的尺寸和重量。我还可以将轴标签的大小设置为我想要的大小，但是我在重量方面失败了。

这是示例代码：

# plotting libs
from pylab import *
from matplotlib import rc


if __name__=='__main__':

  tmpData = np.random.random( 100 )


  # activate latex text rendering
  rc('text', usetex=True)
  rc('axes', linewidth=2)
  rc('font', weight='bold')

  #create figure
  f = figure(figsize=(10,10))

  ax = gca()

  plot(np.arange(100), tmpData, label=r'\textbf{Line 1}', linewidth=2)

  ylabel(r'\textbf{Y-AXIS}', fontsize=20)
  xlabel(r'\textbf{X-AXIS}', fontsize=20)

  fontsize = 20
  fontweight = 'bold'
  fontproperties = {'family':'sans-serif','sans-serif':['Helvetica'],'weight' : fontweight, 'size' : fontsize}
  ax.set_xticklabels(ax.get_xticks(), fontproperties)
  ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), fontproperties)

  for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
      tick.label1.set_fontsize(fontsize)

  for tick in ax.yaxis.get_major_ticks():
      tick.label1.set_fontsize(fontsize)



  legend()
  show()

  sys.exit()

这就是我得到的：

知道我遗漏了什么或做错了什么才能使轴刻度标签显示为粗体吗？

编辑

我已经使用汤姆斯响应更新了我的代码。但是我现在有另一个问题，因为我需要在 x 轴上使用

datetime

，这与正常 y 轴上的效果不同（抱歉没有将其放入原始问题中，但我没有认为这会改变事情）：

# plotting libs
from pylab import *
from matplotlib import rc, rcParams
import matplotlib.dates as dates

# datetime
import datetime

if __name__=='__main__':

  tmpData = np.random.random( 100 )
  base = datetime.datetime(2000, 1, 1)
  arr = np.array([base + datetime.timedelta(days=i) for i in xrange(100)])


  # activate latex text rendering
  rc('text', usetex=True)
  rc('axes', linewidth=2)
  rc('font', weight='bold')

  rcParams['text.latex.preamble'] = [r'\usepackage{sfmath} \boldmath']

  #create figure
  f = figure(figsize=(10,10))

  ax = gca()

  plot(np.arange(100), tmpData, label=r'\textbf{Line 1}', linewidth=2)

  ylabel(r'\textbf{Y-AXIS}', fontsize=20)
  xlabel(r'\textbf{X-AXIS}', fontsize=20)

  ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=20)
  ax.yaxis.set_tick_params(labelsize=20)

  ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%m/%Y'))
  ax.xaxis.set_major_locator(dates.MonthLocator(interval=1))


  legend()

现在我的结果如下所示：

这些更改似乎不会影响显示，也不会影响 x 轴刻度标签的权重。

Answer 1

使用

plt.xticks(x, weight = 'bold')

Answer 2

我认为问题是因为刻度是在 LaTeX 数学模式下制作的，所以字体属性不适用。

您可以使用

rcParams

将正确的命令添加到 LaTeX 序言中来解决此问题。具体来说，您需要使用 oldmath 来获得正确的粗细，并使用 \usepackage{sfmath} 来获得无衬线字体。

此外，您还可以使用

set_tick_params

设置刻度标签的字体大小。

这里有一些代码可以实现您想要的功能：

import numpy as np
from matplotlib import rc,rcParams
from pylab import *

tmpData = np.random.random( 100 )


# activate latex text rendering
rc('text', usetex=True)
rc('axes', linewidth=2)
rc('font', weight='bold')
rcParams['text.latex.preamble'] = [r'\usepackage{sfmath} \boldmath']

#create figure
f = figure(figsize=(10,10))

ax = gca()

plot(np.arange(100), tmpData, label=r'\textbf{Line 1}', linewidth=2)

ylabel(r'\textbf{Y-AXIS}', fontsize=20)
xlabel(r'\textbf{X-AXIS}', fontsize=20)

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=20)
ax.yaxis.set_tick_params(labelsize=20)

legend()

Answer 3

labels = axes.get_xticklabels() + axes.get_yticklabels()
    [label.set_fontweight('bold') for label in labels]

Answer 4

这是你的另一个例子

import matplotlib.pyplot as plt
  
places = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J"]
literacy_rate = [100, 98, 90, 85, 75, 50, 30, 45, 65, 70]
female_literacy = [95, 100, 50, 60, 85, 80, 75, 99, 70, 30]
  
plt.xlabel("Places")
plt.ylabel("Percentage")
  
plt.plot(places, literacy_rate, color='blue',
         linewidth=6, label="Literacy rate")
  
plt.plot(places, female_literacy, color='fuchsia',
         linewidth=4, label="Female Literacy rate")
  
plt.legend(loc='lower left', ncol=1)

y 输出将如下所示：

Answer 5

• 鉴于OP中的原始问题，其中x轴和y轴刻度和标签是数字。

• [fr'\textbf{{{v}}}' for v in ax.get_xticks()]

  使用 3 组

  {}

  ，因为还使用了 f 弦。
  • 如果只使用

    {}

    ，

    fr'\textbf{v}'

    ，则只有第一个字符会加粗。
• 以下代码使用显式

  Axes

  接口。如果使用隐式

  pyplot

  接口，则在绘图调用后使用

  Axes

  获取

  ax = plt.gca()

  。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.random(100)

# activate latex text rendering
plt.rc('text', usetex=True)
plt.rc('axes', linewidth=2)
plt.rc('font', weight='bold')

# create figure and Axes
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))

ax.plot(np.arange(100), data, label=r'\textbf{Line 1}', linewidth=2)

# Set the axis labels to bold and increase the fontsize
ax.set_ylabel(r'\textbf{Y-AXIS}', fontsize=20)
ax.set_xlabel(r'\textbf{X-AXIS}', fontsize=20)

# change the tick labels to bold
ax.set_xticks(ax.get_xticks(), [fr'\textbf{{{v}}}' for v in ax.get_xticks()], fontsize=20)
_ = ax.set_yticks(ax.get_yticks(), [fr'\textbf{{{round(v, 1)}}}' for v in ax.get_yticks()], fontsize=20)

Answer 6

如果您想让轴标签自动加粗（即不必每次都添加 extbf），您可以执行以下操作

from matplotlib.axes import Axes
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['text.usetex'] = True

def get_new_func(axis_name):  # returns a modified version of the Axes.set_xlabel (or y) methods
    orig_func = getattr(Axes, f'set_{axis_name}label')

    def add_bold(self, *args, **kwargs):
        new_args = list(args)
        new_args[0] = fr"\textbf{{{new_args[0]}}}" # modify the argument
        return orig_func(self, *new_args, **kwargs)

    return add_bold

for x in ['x', 'y']: 
    setattr(Axes, f'set_{x}label', get_new_func(x)) # modify the methods of the Axis class


x = np.linspace(0,  2 * 3.14, 20)
y = np.sin(x)
ax = plt.gca()

ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel("Theta")
ax.set_ylabel("Amp")

plt.show()

这利用了以下事实：

Axis.set_xlabel

和

Axis.set_ylabel

方法是可由用户修改的属性（在本例中为函数对象）。修改是在

add_bold

中完成的，它只是调用原始函数对象，但使用修改后的参数。

orig_func

和

add_bold

在

get_new_func 

内部定义，以便正确保留对原始方法的引用（即我正在形成一个闭包）。