根据另一列中的条件添加计算列

Question

我是 R 的新手，正在寻找当其他列具有相应的行条目时对列求和的方法。

我正在研究这个（简化）。它总共有 78 行。

我使用了以下功能

 group_by(type_of_pastry, allergen) %>% dplyr::summarize(n = n())

生成

下一个任务是根据糕点的类型，用“体积”列中的值总和填充最新列“总计”。例如，第 1 行和第 2 行（羊角面包）应分别显示 43 和第 3 行和第 4 行（奶酪奶油蛋卷）的 35。

在花时间寻找解决方案后，他们中的大多数人将我引向了

aggregate

，这将改变数据集的结构，而目标是保持上述结构。任何指导将不胜感激。谢谢！

Answer 1

试试这个，但是会删除其他列：

df %>%
  group_by(type_of_pastry) %>%
  summarise(Total = sum(count))
# A tibble: 2 × 2
  type_of_pastry Total
  <chr>          <dbl>
1 Cheese brioche    35
2 Croissant         43

或者这个，它保留了其他列（但复制了

Total

）：

df %>%
  group_by(type_of_pastry) %>%
  mutate(Total = sum(count))
# A tibble: 4 × 4
# Groups:   type_of_pastry [2]
  type_of_pastry allergen count Total
  <chr>          <chr>    <dbl> <dbl>
1 Croissant      Nut         23    43
2 Croissant      None        20    43
3 Cheese brioche Nut         18    35
4 Cheese brioche Milk        17    35

或者这个，它以紧凑的形式为您提供一切：

df %>%
  group_by(type_of_pastry) %>%
  summarise(
    allergen = str_c(allergen, collapse = ", "),
    Total = sum(count))
# A tibble: 2 × 3
  type_of_pastry allergen  Total
  <chr>          <chr>     <dbl>
1 Cheese brioche Nut, Milk    35
2 Croissant      Nut, None    43