我需要帮助创建一种算法来控制机器，该机器的功能与多头秤的功能非常相似。 我将有 192 个可用“头”的数组来进行组合。
我不需要找到所有可用的组合。机器需要一些时间来处理组合，所以如果我每次找到 30 个组合就足够了。
我想优化它，首先使用需要仅使用1个头的组合，然后仅使用2个头的组合，然后使用3个头的组合，以此类推，这样机器的产量会尽可能高。
这将在 PLC 上实现，因此我没有像 PC 那样的“无限”资源。例如，递归就是一个问题。
我将使用 codesys 进行编程
我想看看关于如何实现这一点的建议
例如机器需要输出3KG至3.2KG的负载。我有多达 192 个重量，范围从 0.5 到 4KG（是的，它可以有超载）。我每次都需要找到 30 个最佳组合。
EX
组合1 = HEAD1 = 3.1Kg 组合2 = HEAD5 (1.5) + Head8 (1.6) = 3.1Kg
您描述的问题听起来类似于 背包问题，但有一些修改。
GeeksforGeeks 有一些不同语言的实现，具有不同的复杂性和内存占用。我会尝试选择其中之一并根据您的问题修改它并将代码移植到 CODESYS。
如果精确解对于您的系统来说太慢，您可以尝试使用 Knapsack 的近似算法。
如果这还不能解决问题，也许可以考虑使用更快的 PLC。