Elasticsearch：为每个用户的私人搜索选择索引策略

Question

例如，我有1000个用户。每个用户的数据不大，最大为1GB。因此，我有2种索引策略。

• Big Indexing：我将有一个索引。然后，每次用户搜索一些数据时，我都会在查询中添加一个user_id。
• 小索引：每个用户都是一个Elasticsearch索引。因为数据不是很大，所以我们只需要1-2个分片。

我认为第二种方法要快得多，因为我们不需要在查询中添加user_id。第一种方法可能会比较慢，因为它将使用许多分片，并且同时必须将user_id计入查询。

但是，他们建议建议将某些ref1 ref2的碎片总数保持相对较小。

在实际环境中，什么是适合我的情况的好的解决方案？

Answer 1

为每个用户创建一个索引非常浪费资源，尤其是当您有1000多个用户时。如果您的应用程序成功并且您的用户群不断扩大，那么索引计数和分片数量也会随之增加。即使每个索引只有一个分片，但是拥有1000个分片已经占用了大量的资源。

具有单个索引并用user_id字段将所有用户扔进其中，以区分每个用户的数据，效率要高得多。