按索引过滤熊猫-Keyerror

Question

我正在尝试过滤选定时间段的熊猫。 （已添加图片）开始日期和结束日期将在输入框中输入。

在索引列中找到

“ Day”，但是第三行给出了错误消息。

df = pd.read_excel('prices.xlsx', index_col=0)
df.iloc[::-1]
filtered_date = df[(df['Day'] >= 'start_date') & (df['Day'] <= 'end_date')]

我收到“ KeyError”消息。我用谷歌搜索发现key_error会在字典中没有可用键时发生。我在代码中没有使用字典，也不知道如何解决它。键“ Day”的确是第一（索引）行的第一个值。

谢谢。

This is my dataframe

Answer 1

查看您的DataFrame图片：

• “常规”列的所有名称都位于更高的位置。
• “ Day”位于下方，表示它是index列。

您的代码包含df ['Day']] >>，因此您尝试引用regular名为Day的列。由于此名称的常规列不存在，因此将引发异常。

有两种解决方法：

从调用[中<index_col = 0。这样，Day将是regular列，因此您的以下代码应该可以使用。将df ['Day']更改为
1. df.index
。这样，您可以引用index。当然，请放置任何有效的日期字符串，而不是开始日期

和

结束日期。还有另外一件事要考虑：由于Day

实际上是一列

dates，应为datetime类型。所以大概你应该加将parse_dates = [0]参数设置为read_excel，以将该列转换为字符串到日期时间。