最近，我一直在面试许多软件开发工程职位，几乎我所面对的每一次面试都集中在算法和数据结构上，我想知道怎么可能面对一个未知的问题并为其设计算法。使用适当的数据结构，这些数据结构也要在几分钟内-最多5分钟。
我真的很感谢有人可以就此问题以及在处理算法/数据结构问题方面如何充分利用面试过程提供一些信息。
谢谢。
当我采访人们并向他们提问时，我不是在寻找答案（是必要的）。说出来-讨论您的想法。
[作为一名面试官，看到合理的思路会比我说“我愿意...”要多得多。如果我知道您知道如何解决问题，则说明您有解决问题的能力，这通常是目标。
如果面试涉及一些设计/架构方面的动手工程工作，请期待一些基本算法和数据结构问题。这些是优秀程序员的基本要素。
我将熟悉基本的数据结构和通用算法（排序，搜索，匹配）以及每种方法固有的适应性，局限性和挑战性。通常只提出一个5分钟的问题，以了解您如何解决问题，而不是解决问题的方法。
[史蒂夫·耶格（Steve Yegge）在Google上找到工作非常出色blog entry，他回答了您需要了解的有关Google面试算法的知识以及应阅读的准备材料。
这是一个非常模糊的问题，因为您要问如何准备编写具有数据结构的算法。这类似于询问如何使用materials制作things。他们希望您产生什么样的算法？他们要求您使用或产生什么样的数据结构？面试官正在（可能）试图感受您的想法。不幸的是，可能有些人也在寻找“书本答案”。一些例子将是有益的。
您可能想看一本有关数据结构和算法的书。除了Asaph推荐的博客条目中列出的内容（快速浏览表明该博客值得阅读）之外，我还很喜欢How to Think About Algorithms（我从ILL获得）。这是一本大学教科书，提供了算法思维的一般模式以及具体的算法示例（有些练习在后面有答案）。
这是一个非常相关的问题。
当我读取数据结构时，我发现了二进制搜索，冒泡排序，哈希，列表，映射。
但是，当我阅读面试问题和发布的答案时，它们是关于特里，哈希函数等的，而我从未在所找到的材料中阅读过。
准备这样的面试就像无法找到绳索的尽头，直到到达一次又一次的起点一样。
我读了书，然后想到了面试问题，发现自己一无所知。这是一个无限循环。
太沮丧了。
在leetcode.com，hackerearth.com和hackerrank.com中的实践。这些都有一些很好的算法，数据结构教程。