pandas dataframe写入xlsx文件时出现权限错误

Question

当我想将数据框保留在名为 pandas_simple.xlsx 的 Excel 文件中时，出现此错误

以下是我的错误：

这是我的代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Car': [101, 20, 350, 20, 15, 320, 454]})
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
writer.close()

有人可以在这里与我分享一些想法吗？

Answer 1

如果您的桌面上已打开同一文件的版本（本例中为 pandas_simple.xlsx），也可能会发生此错误。在这种情况下，python 将无权关闭和覆盖同一文件。关闭 Excel 文件并重新运行脚本应该可以解决问题。

Answer 2

您尝试写入需要管理权限的文件夹。变化：

writer = pd.ExcelWriter("pandas_simple.xlsx")

至：

writer = pd.ExcelWriter("C:\\...\\pandas_simple.xlsx")

有了完整路径，就不会有问题了。

Answer 3

pandas.DataFrame.to_excel的文档说第一个参数可以是表示文件路径的字符串。在你的情况下，我会放弃所有与作家的对话，然后尝试

df.to_excel('pandas_simple.xlsx')

这应该将 pandas_simple.xlsx 写入您当前的工作目录。如果这不起作用，请尝试提供完整路径名（例如 C:\Users\John\pandas_simple.xlsx）。另请确保您不要尝试写入需要管理权限的目录。

Answer 4

确保您没有打开要写入的文件。

Answer 5

如果路径正确怎么办？！！！

尝试关闭在 Excel 应用程序中打开的 xlsx 文件并再次运行代码，它对我有用，你也会发生同样的情况。

我附上我的代码片段供您参考

    import pandas as pd
    
    file='C:/Users/Aladahalli/Desktop/Book1.xlsx'
    xls = pd.ExcelFile(file)
    
    df = pd.read_excel(xls, sheet_name='Sheet1')
    
    #create a column by name Final and store concatinated columns
    df["Final"] = df["Name"] + "    " + df["Rank/Designation"] + "    " + df["PS"]
    print(df.head())
    
    # Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
    writer = pd.ExcelWriter('C:/Users/Aladahalli/Desktop/Final.xlsx', engine='xlsxwriter')
    
    # Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    
    # Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
    writer.save()
    writer.close()

Answer 6

当我通过双击启动 .py 文件时（在 Windows 11 系统上），我确实遇到了同样的问题。

建议的原因不适用：我尝试写入的文件不存在。因此，其他地方都没有开放。是的，我确实有相应文件夹的写权限。双击调用python3来启动.py文件中的代码。

我注意到以下几点：

当我在终端的命令行中启动代码时，问题就消失了，如下所示：python3 xyz.py

当我创建包含“python3 xyz.py”行的批处理文件（.bat）时，问题也消失了。

因此，我的解决方法是创建这样一个批处理文件，以便我可以通过双击启动此批处理文件。

问题为我解决了。但如果知道为什么通过双击启动的代码会出现这种行为，那就太好了。