OpenCV-如何将灰度转换为颜色（CV_8UC3）？

Question

我正在尝试将两个Mat对象添加在一起，但是遇到错误。

这是工作代码：

    Mat src1, src2, dst;

    /// Read image ( same size, same type )
    src1 = imread("lion.png");
    src2 = imread("bluebell.png");

    dst = src1 + 0.5 * src2;

    imshow("Blend", dst);

    waitKey(0);
    return 0;

src1和src2都具有与CV_8UC3相同的类型。但是当我尝试这个时：

    Mat src1, src2, src3, dst;

    /// Read image
    src1 = imread("lion.png");
    src2 = imread("bluebell.png", IMREAD_GRAYSCALE);
    src2.convertTo(src3, COLOR_GRAY2RGB);

    cout << "src1.type " << src1.type() << endl;
    cout << "src2.type " << src2.type() << endl;
    cout << "src3.type " << src3.type() << endl;

    dst = src1 + 0.5 * src3;

    imshow("Blend", dst);

    waitKey(0);
    return 0;

这不起作用。因为src2和src3都具有0类型，即CV_8U。但我希望src3具有类型16，即CV_8UC3（根据here）。此代码带来此错误：

OpenCV错误：输入参数的大小不匹配（该操作既不是'array op array'（其中数组具有相同的大小和相同的通道数），也不是'array op scalar'，也不是'scalar op array' ）in cv :: arithm_op

如何将灰度图像转换为精确类型为CV_8UC3的彩色图像？

Answer 1

您无法通过调用convertTo更改频道数。根据reference：

所需的输出矩阵类型，或者更确切地说，由于数量的深度通道与输入的通道相同;如果rtype为负，则输出矩阵将具有与输入相同的类型。

[当矩阵具有一个灰度通道时，可以通过将[BGR]通道的这一分量放在新矩阵中，使用cv::merge创建3个通道图像：

src1 = imread("lion.png");
src2 = imread("bluebell.png", IMREAD_GRAYSCALE);    // one channel

src2.convertTo(src3, COLOR_GRAY2RGB);

cv::merge(std::vector<cv::Mat>{src3, src3, src3}, src3);
                            // blue, green,red    as output 3-channels mat
dst = src1 + 0.5 * src3;