客户流失计算

Question

我目前正在处理查询，我想计算历史上有多少客户向我们下了订单，但当月没有下过订单

最终输出应该是这样的

月	流失的客户
一月	23
二月	32

第一行的 23 号是指所有在 12 月之前至少下了一个订单但在一月份没有下过订单的客户，而 32 是指有多少客户在 1 月之前至少下过一个订单但在 2 月没有下过订单

目前我拥有的数据是 客户 ID、交货日期（日期时间戳格式）、订单 ID 我正在使用 Google Bigqeury 平台。

直到现在我才想到这个

DATE_TRUNC((delivery_date),MONTH) AS Month, customer_id, COUNT(DISTINCT order_id) AS orders  FROM orders WHERE LOWER(order_status) = 'delivered' GROUP BY 1,2 ) 

Answer 1

我在这里创建了一个包含示例数据的模拟表：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1TWLM7U3s_4ZoVPmB_oCJ39LtHkgzxlXNA-luxZbHvyA/edit#gid=0

使用此数据和下面的查询来获取客户总数的运行计数。

简单查询：

WITH
  table_a AS (
  SELECT
    customer_id,
    delivery_date_ AS delivery_date,
    EXTRACT(month
    FROM
      delivery_date_) AS month_int,
    FORMAT_DATE('%B', delivery_date_) AS Month,
    EXTRACT(year
    FROM
      delivery_date_) AS year_int,
    order_id
  FROM
    `optimal-weft-418017.78241441.78241441_01` ),
  table_b AS (
  SELECT
    COUNT(customer_id) customer_count,
    month,
    month_int
  FROM
    table_a
  GROUP BY
    month,
    month_int)
SELECT
  month,
  customer_count AS distinct_customer_count_for_month,
  IFNULL(SUM(customer_count) OVER(ORDER BY month_int ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING),0) AS Churned_Customers
FROM
  table_b
ORDER BY
  month_int

本质上是每月获取客户数量，并对之前所有月份进行累计。

输出： |月|distinct_customer_count_for_month|流失的客户| |--------------------|---------------------|----- ----------------| |一月|1|0| |三月|1|1| |五月|8|2| |六月|6|10| |八月|3|16| |十月|1|19| |十一月|1|20| |12 月|2|21|

根据输入的日期范围动态查询每个月的客户数为 0 的月份。与上面的逻辑相同，但使用日期数组：

WITH
  table_a AS (
  SELECT
    customer_id,
    delivery_date_ AS delivery_date,
    EXTRACT(month
    FROM
      delivery_date_) AS month_int,
    FORMAT_DATE('%B', delivery_date_) AS Month,
    EXTRACT(year
    FROM
      delivery_date_) AS year_int,
    order_id
  FROM
    `optimal-weft-418017.78241441.78241441_01` ),
  date_array AS (
  SELECT
    date
  FROM (
    SELECT
      NULL)
  LEFT JOIN
    UNNEST (GENERATE_DATE_ARRAY("2022-01-01", "2024-01-01", INTERVAL 1 month) )AS date ),
  table_c AS (
  SELECT
    *,
    EXTRACT(month
    FROM
      date) AS month_int_template,
    FORMAT_DATE('%B', date) AS Month_template,
  FROM
    date_array
  ORDER BY
    date),
  table_d AS (
  SELECT
    *
  FROM
    table_c AS c
  LEFT JOIN
    table_a a
  ON
    c.date = EXTRACT(date
    FROM
      a.delivery_date) ),
  table_e AS (
  SELECT
    *EXCEPT(order_id,
      customer_id),
    COUNT(customer_id) customer_count
  FROM
    table_d
  GROUP BY
    1,2,3,4,5,6,7
  ORDER BY
    1 )
SELECT
  date,
  month_template,
  IFNULL(SUM(customer_count) OVER(ORDER BY date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING),0) AS Churned_Customers
FROM
  table_e
ORDER BY 1

输出：

日期	月份模板	流失的客户
2022-01-01	一月	0
2022-02-01	二月	0
2022-03-01	三月	0
2022-04-01	四月	0
2022-05-01	五月	0
2022-06-01	六月	0
2022-07-01	七月	0
2022-08-01	八月	0
2022-09-01	九月	0
2022-10-01	十月	0
2022-11-01	十一月	0
2022-12-01	十二月	0
2023-01-01	一月	0
2023-02-01	二月	1
2023-03-01	三月	1
2023-04-01	四月	2
2023-05-01	五月	2
2023-06-01	六月	10
2023-07-01	七月	16
2023-08-01	八月	16
2023-09-01	九月	19
2023-10-01	十月	19
2023-11-01	十一月	20
2023-12-01	十二月	21
2024-01-01	一月	23

如果您想要每月的不同计数，则需要编辑查询。谢谢。