Boto3脚本，用于在将实例数据导出到CSV时列出30天以上的EBS快照

Question

[查找boto3脚本以识别30天以上的EBS快照，该快照标识实例ID，卷ID，卷名称，卷大小和卷类型，然后将该数据导出到CSV。

我们的计划是最终删除30天以上的快照，但希望仅从识别开始。

谢谢！

Answer 1

这里是一种获取信息的方法。

有关所访问字段的说明，请参见describe_snapshots()。该文档还显示了示例输出，这使得编写这种类型的脚本相对容易。

describe_snapshots()

需要调用

import boto3
from datetime import datetime, timezone

ec2_client = boto3.client('ec2')

snapshot_response = ec2_client.describe_snapshots(OwnerIds=['self'])

for snapshot in snapshot_response['Snapshots']:
    print(snapshot['SnapshotId'])
    print(snapshot['VolumeId'])
    print(snapshot['VolumeSize'])
    print(snapshot['StartTime'])
    days_old = (datetime.now(timezone.utc) - snapshot['StartTime']).days
    print(days_old)

    volume_response = ec2_client.describe_volumes(VolumeIds=[snapshot['VolumeId']])
    volume = volume_response['Volumes'][0]
    print(volume['VolumeType'])
    for attachment in volume['Attachments']:
        print(attachment['InstanceId'])

才能检索describe_volumes()和VolumeType，因为它们是从中生成快照的卷的属性。如果仅基于快照的创建日期删除快照，则无需调用InstanceId。